挤压机作为塑料母材生产中的重要过程装备，在石油石化行业中的运用越来越多。根据聚丙烯挤压机齿轮箱的结构特点，在齿轮箱上采集振动数据，应用Labview为软件平台对时域指标中的均值、峭度和频域中的频谱细化、包络分析等手段提取故障特征。对每一个轴承，通过调整参数减少干扰信号，以减少误判的可能性，提高数据分析的准确性和可靠性。通过对在用轴承故障频谱的计算，加以对比达到缩短故障类型的判断时间的目的。
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