挤压机作为塑料母材生产中的重要过程装备,在石油石化行业中的运用越来越多。根据聚丙烯挤压机齿轮箱的结构特点,在齿轮箱上采集振动数据,应用Labview为软件平台对时域指标中的均值、峭度和频域中的频谱细化、包络分析等手段提取故障特征。对每一个轴承,通过调整参数减少干扰信号,以减少误判的可能性,提高数据分析的准确性和可靠性。通过对在用轴承故障频谱的计算,加以对比达到缩短故障类型的判断时间的目的。