为正确识别使用者意图要做出的手势,文章设计并制作一种前臂多通道表面肌电信号采集臂环,再使用信号分割算法和神经网络模型建立深度学习神经网络,再用树莓派使用训练好的模型处理肌肉电信号,使得系统的运算速度进一步提升。最终实现通过识别用户肌电数据,判断用户手势动作,控制各种外部可操作的系统,例如机械手、虚拟手等,具有一定的社会价值与经济价值。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
