蚱蜢算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用

作者：于东凯; 宋先海^*; 张学强; 赵素涛; 蔡伟

来源：石油地球物理勘探, 2019, 54(02): 288-236.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.02.007

• 蚱蜢算法
• 群智能
• 瑞雷波
• 频散曲线
• 非线性反演

蚱蜢算法是一种新型的群智能优化算法,其灵感来源于蚱蜢在不同阶段表现出的独特觅食行为。该算法将蚱蜢算子的移动分为局部搜索与全局搜查两个阶段,算子每次移动均受其余所有算子的共同影响,以保证收敛到精确解。将蚱蜢算法引入面波频散曲线反演,以获得近地表横波速度。基于理论数据和实测瑞雷波数据,分析了利用蚱蜢算法计算近地表横波速度的有效性和适用性。目标函数解在反演迭代过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的分布概率高,即在寻找到全局最优解的同时,能够确保解中每个参数同时达到最优,保证了反演结果的可靠性。

• 单位
  中国地质大学（武汉）