针对最小二乘回归子空间聚类法在求解表示系数时忽略了样本相似度的不足，提出改进方法.基于样本相互重构的表示系数矩阵和样本相似度矩阵有很大的关联定义系数增强项，求解可以保持样本相似度的表示系数矩阵，提出系数增强最小二乘回归子空间聚类法.在8个标准数据集上的实验表明该方法可以提高最小二乘回归子空间聚类法的聚类性能.
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