显著效应识别是部分因析设计中一个非常重要的研究内容，但按照传统方法识别出的交互作用项往往很难解释。在传统分析方法的基础上，结合LASSO方法，本文提出一种在三水平部分因析设计中条件主效应的变量选择方法，并将其与传统方法做了分析比较。结果表明，基于LASSO回归的条件主效应分析方法得到的模型项数更少，p值更小，拟合程度更高，选取的条件主效应项更容易解释。
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