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摘要
在GNSS实时高精度定位中，通常是构建一个双差载波相位观测模型，通过算法解决模型中的整周模糊度问题，从而解算出较高精度的未知位置坐标，所以迅速、准确的固定载波相位双差整周模糊度成了关键。针对双差整周模糊度问题，在经典算法LAMBDA算法搜索时间过长的情况下，提出了一种自适应加权的差分进化算法(AWDE)的整周模糊度解算方法，并且与标准差分进化算法(DE),LAMBDA算法，LAMBDA-MLAMBDA算法，遗传算法(GA),自适应遗传算法(AGA)进行了解算速度、稳定性的对比试验。AWDE算法在解算3维整周模糊度时能够达到99%的成功率，最优迭代次数保持在10代以内，平均解算速度在0.015秒。最后进行了多维解算实验，实验结果表明，AWDE算法具有较好的解算速度和多维解算能力。
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