基于卡尔曼滤波的江苏省社会消费品零售额预测

作者：舒服华

来源：江苏建筑职业技术学院学报, 2020, 20(03): 33-37.

DOI：10.19712/j.cnki.jsjyxb.2020.03.007

• 江苏省
• 社会消费品零售额
• 预测
• 卡尔曼滤波
• 自回归滑动平均模型

鉴于江苏省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测.预测结果表明:模型的平均预测误差仅0.738 24%,比ARMA模型的平均预测误差1.749 27%减小了57.797 3%,2019年江苏省社会消费品零售额为35 929.00亿元.

• 单位
  武汉理工大学