基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法

作者：朱晓红; 杨伟荣; 张蓉; 张安斌; 李盼盼

来源：高压电器, 2023, 59(07): 213-220.

DOI：10.13296/j.1001-1609.hva.2023.07.024

• RNN-LSTM
• 小电流接地系统
• 故障选线

针对配电网中小电流接地系统故障选线难的问题，提出一种基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障多判据融合的选线方法。将各线路零序电流的基波特征分量、五次谐波特征分量、小波能量特征分量作为输入量，将故障线路作为输出量，建立小电流接地故障选线RNN-LSTM选线模型。最后用MATLAB/Simulink进行仿真验证，验证了算法的准确性和可行性。

• 单位
  云南电网有限责任公司