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摘要
本发明属于人脸识别技术领域,公开了一种基于红外线的人脸识别反欺骗方法、系统及终端,采用近红外线照相机获取用户的近红外线人脸图像；对采集到的近红外线人脸图像进行图像增强；构建基于卷积神经网络的人脸真实性分类器；构建近红外线下的真实与伪造人脸数据集,并使用该近红外线人脸数据集训练基于卷积神经网络的人脸真实性分类器；对用户输入人脸进行反欺骗测试,如果系统输出为真实人脸,判断用户属于真实身份,并允许接入后续的人脸识别过程。如果分类器输出为伪造人脸,判断用户属于欺骗攻击,禁止其接入后续人脸识别过程,并做报警处理。本发明解决了传统人脸识别技术安全性差或反欺骗能力不足的缺点,相比其他反欺骗方法具有更高精度与更强鲁棒性。
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