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摘要
本发明公开了一种基于小样本的金融事件抽取方法,根据实际需要确定金融事件和需要抽取的要素,包括触发词和若干事件论元,构建包括额外数据编码模块、要素分类器、语句重构模块、重构语句编码器、关系分类器和事件解码模块的事件要素抽取模型并采用训练样本进行训练,当需要对某条语句进行金融事件抽取时,将对应词语序列输入训练好的事件要素抽取模型,预测得到该语句所包含的要素以及存在触发词-事件论元关系的要素对,筛选出出现频率最高的要素作为触发词、其他要素作为事件论元,构成金融事件。本发明将金融事件抽取任务与小样本进行结合,使得事件抽取模型能够使用少量的训练样本就能够得到拥有使用接近足量训练样本训练的性能。
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