分布式卫星云雾网络及时延与能耗策略

作者：任智源; 侯向往; 郭凯; 张海林; 陈晨

来源：浙江大学学报(工学版), 2018, 52(08): 1474-1481.

• 分布式卫星网络
• 云计算
• 雾计算
• 分布式计算
• 粒子群算法

为了解决分布式卫星的地面云计算中心架构存在的高传输时延问题,提出分布式卫星云雾网络(DSCFN)架构,由小卫星编队飞行组成卫星雾网络,根据地面站云计算得出的任务划分比例直接进行本地分布式计算,降低业务处理时延.由于卫星的计算能力较弱,时延降低将导致能耗增加,卫星工作寿命减短,为此提出均衡时延和能耗的策略,利用改进的粒子群优化(MPSO)算法,解决能耗约束下的时延优化问题,达到时延和能耗折中的目标.仿真结果表明,基于MPSO算法得出的任务比例进行分布式计算,可以在能耗约束条件下,有效地降低卫星雾网络的任务处理时延,满足时延敏感型业务的需求;由10颗小卫星组成的DSCFN处理1 Gb数据的时延相比地面云中心降低了90.7%.

• 单位
  北京遥测技术研究所; 西安电子科技大学