针对煤矿生产中故障率较高的提升设备、运输设备、采煤机常见问题进行汇总，并设定相关阈值为监测系统设计提供相关参数。采用串并联结合的方法建立矿用设备故障树，完成三级BP神经网络模型设计，输入采集的设备参数，输出故障设备位置；通过MATLAB进行BP神经网络模型训练，并对模型准确率通过损失函数进行测定，最后选取合适的神经元数量，使准确率达到95.1%，证明了监测系统模型的准确性。
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