基于ARIMA模型的我国城镇居民人均可支配收入的分析与预测

作者：杨探

来源：时代金融, 2018, (26): 54-55.

• 可支配收入
• 时间序列
• ARIMA
• 预测

城镇居民人均可支配收入对民生问题至关重要。城镇居民人均可支配收入的历年数据是典型的时间序列数据,ARIMA方法是国际上比较流行的对单一时序数据进行预测的模型,特别适合处理复杂的时间序列数据,其短期预测的精度相对较高。在强调关注民生问题的今天,使用1996-2012年的数据,本文利用ARIMA模型对我国城镇居民人均可支配收入进行分析和预测,具有一定的现实意义。

• 单位
  西安工业大学