基于空间统计的南京市雾霾影响因素分析

作者：李雪健; 江畅; 樊瑞; 徐琪; 包雨鑫; 刘炳晖

来源：安徽农业科学, 2016, 44(30): 160-222.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2016.30.055

• 雾霾
• 影响因素
• 空间自相关
• 相关分析
• 回归分析

[目的]定量研究雾霾的影响因素及其空间相关性。[方法]利用南京市MODIS气溶胶产品、气象数据以及社会经济数据,结合空间统计方法和传统统计方法对影响南京市雾霾的因素进行分析,利用Geoda分析气溶胶光学厚度(AOD)数据的空间相关性,并利用SPSS软件分析南京市雾霾的影响因素。[结果]空气质量指数(AQI)与温度、风力和湿度呈现显著负相关,其中,与温度、风力相关程度较大,与湿度相关程度较小;空气质量与二氧化碳浓度、二氧化硫浓度、工业粉尘排放量和工业烟尘排放量呈显著负相关;空气质量与人口、第三产业总值呈显著正相关,与汽车数量呈显著负相关;4个季节的AOD分布均是显著自相关的;在春夏季节,浦口区表现为高聚集,春季的栖霞区和夏季的雨花台区表现为低高聚集;冬季,浦口区和栖霞区表现为高聚集;秋季,高聚集现象进一步扩散。[结论]空气质量主要受气候、空气污染和环境污染的影响,有空间自相关的特点。

• 单位
  中软国际科技服务有限公司; 南京邮电大学