针对角色挖掘中寻找最小角色集是NP难问题,提出一种基于概念格分层的角色最小化优化算法。先通过分层算法将概念格进行分层,然后利用层号得到查找算法的起始和截止位置。以对象概念集合为初始集,根据对象概念的层号自底向上逐层进行角色替代和约减,直到寻找到最小角色概念集。实验从时间复杂度和准确度进行对比,结果表明该算法是有效的,降低了算法的时间复杂度。
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