为了提高香蕉长势的分类准确度，依据香蕉生长特性，文章提出了一种基于叶片数量和类别占比的香蕉长势检测方法。针对香蕉树主要的3个长势区间，利用YOLOv5s目标检测算法为基础构建模型，在检测端根据模型的预测结果对置信度低于0.8的目标进行筛选，依据叶片数与类别占比的分类矫正方法对模型输出的低置信结果进行矫正。结果表明，经过矫正后的模型与基础模型相比分类更加准确。
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