基于WOFOST模型的江苏冬小麦生长模拟

作者：朱波; 周彤; 刘涛; 孙成明^*; 仲晓春; 霍中洋; 李瑞

来源：扬州大学学报（农业与生命科学版）, 2020, 41(03): 66-80.

DOI：10.16872/j.cnki.1671-4652.2020.03.012

• 冬小麦
• WOFOST模型
• LAI
• 生物量
• 产量

WOFOST模型是目前常用的作物模型之一。采用2015—2017年区域气象站点的气象数据、土壤数据、作物数据等,利用OAT方法进行模型参数敏感性分析,结合最小二乘法、"试错法"等,并借鉴前人研究结果,基于不同密度和氮肥处理水平,针对冬小麦发育参数出苗到开花积温(TSUM1)、开花到成熟积温(TSUM2)以及生长参数比叶面积(SLATB)、最大CO2同化速率(AMAXTB)进行冬小麦参数调整,实现WOFOST模型本地化。结果表明:WOFOST模型模拟冬小麦LAI的R2、RMSE、NRMSE分别为0.817 8、0.58、27.9%,模拟叶、茎、穗和地上部总生物量的R2、RMSE、NRMSE分别为0.783 2～0.953 1、315.55～986.15 kg·hm-2、10.1%～29.8%,模拟产量的R2、RMSE、NRMSE分别为0.585 2、799.96kg·hm-2、15.9%,与实测值均有较好的一致性。这一研究说明WOFOST模型能较好地模拟研究区域冬小麦的生长发育状况。

• 单位
  中国农业科学院; 江苏省作物遗传生理重点实验室; 扬州大学