基于S变换和PSO-GRNN的柔性直流输电线路故障测距方法

作者：徐耀松; 唐维; 徐才宝; 徐胜

来源：电子测量与仪器学报, 2020, 34(06): 9-17.

DOI：10.13382/j.jemi.B2002906

• 暂态能量和
• S变换
• 粒子群算法
• 广义神经网络
• 故障测距

针对现有柔性直流输电线路接地故障的神经网络故障测距算法中,训练样本过多、训练时间较长、且未对鲁棒性提出有效验证的问题,提出一种基于S变换和粒子群(PSO)算法优化广义神经网络(GRNN)的线路故障测距算法。从故障行波能量谱的角度出发,采用S变换提取故障暂态电压信号能量谱,然后对表征各频率区间的能量进行求和,以实现对能量特征样本的准确提取;再将归一化处理后的能量样本输入神经网络进行训练,并采用PSO算法对GRNN的光滑因子进行优化,以提高网络收敛速度和训练精度。最后,通过电磁暂态仿真证明该方法定位精度高,不易受过渡电阻影响,在输入样本存在测量误差以及外界噪声干扰的情况下,最大误差仍低于1.5%,具有一定的工程运用价值。

• 单位
  辽宁工程技术大学; 国网辽宁省电力有限公司