通过大数据分析与ABM仿真双轮驱动,计算社会学可以打通宏观与微观研究。人类网络群体行为稳健地涌现"生命周期"宏观规律,需要微观行为机制支撑。大数据方面,使用2019年网络舆情事件轨迹数据作为宏观目标特征;微观行为方面,采用两类智能体,提出"流量动力学"理论,设置个体行为机制。ABM模型在微观层面抓住核心机制,进而在宏观层面精准复现了生命周期进程。按照多维度指标,模型最优解具有预测高精度、重复稳健性。基于模型,可以预测网络群体事件生命周期轨迹及其叠加趋势。
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