BP神经网络与遗传算法耦合优化马尾松树脂降解发酵培养基

作者：王恒

来源：福建农业科技, 2020, (03): 6-12.

DOI：10.13651/j.cnki.fjnykj.2020.03.002

• 马尾松树脂
• 响应面
• 神经网络
• 遗传算法
• 培养基优化

为了提高伯克霍尔德氏菌Burkholderiasp.ZYB002发酵液降解马尾松树脂的效价,对培养基进行优化。通过单因素试验确定1%葡萄糖为发酵最适碳源、0.3%尿素和2%玉米粉为最适复合氮源。采用响应面法得到3种主控因子最佳配比:葡萄糖0.576%、橄榄油1.81%、接种量2.57%,优化后降解马尾松树脂的效价提高到42.5%;运用BP-GA耦合法得到最佳配比:葡萄糖0.676 3%、橄榄油1.803 4%、接种量3.381 3%,优化后马尾松树脂的降解效价提高到47.4%。结果还表明:BP-GA耦合法较响应面更具优化效应,优化后比初始降解效价提高了38.6%。通过BP-GA耦合法优化后,Burkholderiasp.ZYB002菌株的摇瓶发酵最佳培养基组成为:葡萄糖0.676 3%、玉米粉1.2%、橄榄油1.803 4%、尿素(氮含量)0.05%、K2HPO40.2%、NaHCO30.1%、吐温80 1.0%、初始pH 8.5。培养条件:发酵温度为30℃,接种量3.381 3%,摇床转速220r·min-1,装液量35mL (250mL三角瓶),培养时间36h。

• 单位
  福建师范大学