利用深度学习技术构建药品包装识别系统方法研究

作者：施华宇; 刘敏超; 辛海莉; 李闯; 张震江^*

来源：中国医院, 2019, 23(10): 16-18.

DOI：10.19660/j.issn.1671-0592.2019.10.06

• 深度学习
• 人工智能
• 边缘计算技术
• 神经网络模型

目的:在门诊药房发药流程中应用深度学习技术,讨论构建深度学习系统相关平台的模式与技术方案。方法:阐述药品包装识别系统工作原理,以及由训练、推理、开发管理三类平台构建深度学习系统的相关技术。结果:应用深度学习技术的药品包装识别系统现已取得初步成果,已完成对500种药品的分类识别,训练时验证准确度为96.4%。结论:深度学习平台在本系统中应用的相关技术与方法,对其他深度学习模型在医疗领域的应用有一定参考价值。

• 单位
  解放军总医院