基于核岭回归算法的地层水中CO_2溶解度模型研究

作者：龙震宇; 王长权; 石立红; 刘洋; 项小龙

来源：西安石油大学学报(自然科学版), 2022, 1-7.

• 核岭回归算法
• 遗传算法
• CO_2溶解度
• 理论模型

碳捕集、利用与封存（CCUS）技术证实了CO_2地质埋存可以有效缓解温室效应、提高油田经济效益，而评价CO_2的地质埋存能力，需要考虑CO_2在地层中与水的互溶情况。本研究利用高温高压反应釜等设备，测量不同温度、压力、矿化度下CO_2在水中的溶解度，明确CO_2在水中的溶解规律。基于实验测量结果，利用遗传算法优化核岭回归算法（KRR）参数，建立CO_2在水中的溶解度预测模型。结果表明：通过56组数据对模型进行精度评估，其皮尔逊相关系数为0.99，平均相对误差为2.98%。分别使用核岭回归模型、Chang模型和Furnival模型预测温度35～135℃、压力8～50MPa下CO_2在地层水中的溶解度，Chang模型和Furnival模型的平均相对误差分别为8.77%和7.44%，核岭回归模型的预测值与实验测量值拟合程度最高。该模型为预测CO_2在地层水中的溶解度提供了一种新方法。

• 单位
  中国石油西南油气田分公司; 中国石油大学（北京）; 长江大学