最优非负变权组合模型在滑坡变形预测中的应用

作者：李飞达

来源：测绘与空间地理信息, 2022, 45(08): 210-219.

• 滑坡变形
• 单一模型
• 最优非负变权
• 精度评定

针对单一滑坡变形预测模型自身存在的不足，提出了基于灰色GM(1,1)、卡尔曼滤波和GA-BP神经网络的最优非负变权组合预测模型。通过与各单一模型对比分析，说明了最优非负变权组合预测模型能够综合各单一模型的有效信息，预测精度较高，在一定程度上降低了预测风险，提高了预测的可靠性。

• 单位
  湖北城市建设职业技术学院