基于SVM的光学遥感影像分类与评价

作者：万意; ***^*; 赵旭辉; 刘冰洁

来源：测绘地理信息, 2018, 43(06): 74-77.

DOI：10.14188/j.2095-6045.2016377

• 光学遥感影像
• 分类
• 支持向量机

探求适合遥感影像分类的方法是遥感影像应用研究的重点。深入研究了支持向量机(support vector machine,SVM)理论和算法,用无人机影像和Landsat 8OLI/TIRS影像进行试验,计算分类后总体精度和Kappa系数。结果显示,SVM应用于光学遥感图像分类精度高,提取轮廓更完整。

• 单位
  河南理工大学