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摘要
喀斯特山区受多云多雨复杂天气影响，遥感技术应用于种植结构信息提取具有较大难度，基于Sentinel-1进行作物识别在精准农业中具有独特优势，可及时、准确地掌握区域主要作物种植信息，对于制定农业政策和指导农业生产具有重要意义。文章以贵州省关岭县作为研究区，采用2020年Google Earth影像、4—8月时序Sentinel-1数据和无人机遥感数据，利用D＿LinkNet模型进行地块提取，基于LightGBM模块进行种植结构分类，结合地理探测器探究研究区主要作物空间分异特征及种植结构空间分异的影响机理。研究表明：(1)关岭县作物分布呈“西北多，东南少”格局，空间分布不均衡；(2)因子交互作用的影响均比单一因子影响程度大，交通区位与排涝能力是影响耕地分布的主要因素，次要因子为高程与交通区位等因子；(3)作物种植结构提取结果与统计年鉴比例一致，混淆矩阵总体精度为0.87,Kappa系数为0.83。研究结果有利于理解喀斯特山区不同粮食作物种植结构空间分异的形成机理及其差异，为种植结构优化调整、影响因素分析提供科学依据。
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单位中国科学院; 贵州师范大学
