随着互联网与数据处理技术的迅速发展,网络信息的与日俱增,增加了用户从网络中快速获取有用信息的难度,而个性化推荐可以根据用户的自身属性与历史行为数据,为其推荐可能感兴趣的信息或商品,对人们日常生活产生了深远影响。本文在基于证据理论的置信协同推荐算法的基础上,改进组合规则,建立改进置信推荐模型,选取Epinions评分数据进行测试,并对不同改进模型的准确度进行检验。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
