ARIMA模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染预测中的应用

作者：黄世芳; 吴晓琴^*; 石理冉; 郭风; 阚红侠

来源：中国感染控制杂志, 2022, 21(12): 1200-1205.

• 耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌
• ARIMA模型
• 医院感染
• 预测

目的 探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)医院感染预测中的应用。方法 选取2018年1月—2022年6月某院住院患者每月CRKP医院感染发病率，应用SPSS 19.0建立ARIMA时间序列模型，分析模型的拟合，利用该模型对2021年7月—2022年6月CRKP医院感染数据进行验证，评价预测价值。结果 采用2018年1月—2022年6月住院患者每月CRKP医院感染发病率建模、拟合，建立最优模型ARIMA(0,1,9),模型拟合值与实际值较吻合，此模型对CRKP医院感染发病率实际值与预测值吻合程度较高，平均相对误差值为7.76%。结论 采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP医院感染发病率，为CRKP医院感染预防与控制提供科学指导。

• 单位
  徐州市贾汪区人民医院