摘要
目的 构建一种含肿瘤代谢因素的孤立性肺结节(SPN)恶性风险预测模型并验证其效能。方法 回顾性分析2013年1月到2017年7月362例(男194例、女168例,中位年龄61岁)PET/CT示SPN患者的临床和影像学资料,其中恶性291例,良性71例(按病理学或随访结果确诊)。分析良、恶性SPN患者间多种因素差异,通过多因素非条件logistic回归分析筛选危险因素,建立回归方程。以受试者工作特征(ROC)曲线进行模型自身验证,通过k折交叉验证进行模型的组外验证。结果 良、恶性结节患者间的年龄及病灶的最大标准摄取值(SUVmax)、大小、分叶、毛刺、胸膜牵拉、血管连接、钙化、空泡、肺气肿等差异具有统计学意义(均P<0.05)。通过多因素logistic回归分析得出,年龄、SUVmax、大小、分叶、钙化、空泡为恶性结节的危险因素,其比值比[OR(95%CI)]分别为:1.040(1.007~1.075)、1.612(1.287~2.017)、1.149(1.074~1.230)、4.650(2.138~10.115)、0.216(0.085~0.548)、3.043(1.302~7.111)。建立模型:P=1/(1+e-x),x=-5.583+0.039×年龄+0.477×SUVmax +0.139×大小+1.537×分叶-1.532×钙化+1.113×空泡。模型曲线下面积[AUC(95%CI)]为:0.915(0.883~0.947),灵敏度为89.7%、特异性为78.9%;k折交叉验证显示,训练准确性为0.899±0.011,预测准确性为0.873±0.053。结论 患者的年龄及病灶的SUVmax、大小、分叶、钙化和空泡为恶性结节的危险因素;经过验证,该模型具有良好的准确性和稳定性,可辅助临床作出更准确的决策。
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单位青岛大学附属医院