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摘要
随着微软2017年10月份宣布永久停产Kinect产品,目前体感交互领域急需一种Kinect的替代品。本文采用普通单目摄像头实时读取视频流,用Faster-RCNN网络检测人体位置并且框出,改进非极大值抑制算法,引入线性加权函数将IOU大于阈值的检测框分数减低而不是变成零。其次,根据得到的检测框送入人体关键点检测CPM网络,输出人物全身骨骼点坐标位置,将Center Loss引入以增加关键点的类内特征的内聚性和类间的差异性。最后,按照模板匹配法根据识别结果生成体感交互的控制指令。本文方法降低了对专业设备的依赖,简化了体感交互的复杂度,对促进体感普及以及拓展人机交互使用范围都具有重要价值。
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