层次混合模型快速遥感影像分割算法

作者：石雪; 李玉^*; 赵泉华

来源：控制与决策, 2020, 35(06): 1316-1322.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2018.1104

• 高分辨率遥感影像分割
• 贝叶斯理论
• 层次化高斯混合模型

针对高分辨率遥感影像中同物异谱和同谱异物导致的分割困难问题,提出一种层次高斯混合模型(HGMM)快速遥感影像分割算法.首先采用HGMM构建影像的统计模型,其具有准确建模像素强度统计分布呈现的非对称、重尾和多峰等复杂特性的能力;然后根据贝叶斯理论构建基于HGMM的分割模型,为了简化参数求解并提高算法效率,定义均值和方差为关于权重的函数;最后采用共轭梯度(CGM)求解模型参数.实验中采用所提出算法和传统统计模型分割算法分别对合成、全色和彩色高分辨率遥感影像进行分割实验.实验结果表明,所提出的HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,且能够准确和有效地分割全色和彩色遥感影像.

• 单位
  辽宁工程技术大学