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摘要
相干斑的存在严重干扰了SAR图像质量，亟需对其抑制处理。传统AD(Anisotropic Diffusion)滤波器边缘检测模型精准度仍有提升空间，且噪声抑制效果往往受限于扩散阈值较难准确估计的问题。针对上述问题，提出了一种融合多方向Sobel算子的相干斑各向异性扩散抑制方法。该方法是SRAD(Speckle Reducing Anisotropic Diffusion)的改进算法，其利用多方向Sobel算子在SAR影像各点处构建了全新的边缘检测模型，并基于此，融合高斯核函数建立了新的AD扩散函数，可有效解决传统AD扩散系数受参数估计限制，提升了相干斑各向异性抑制的准确性。实验选取了3景真实SAR影像进行滤波实验，结果表明：该方法可有效提高边缘检测能力，获取更优相干斑抑制效果。
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