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摘要
为有效避免在地铁车站建设过程中，应用不同类型的施工方法时所引起的不同风险事故，提出1种基于本体的地铁车站施工安全风险知识自动化识别方法。首先，采用本体OWL语言对地铁车站施工安全风险知识格式化，利用Protégé工具对定义的类、对应的属性及其关系进行编码；然后，对相应的风险事件进行SWRL规则语言创建；最后，利用Jess推理引擎，通过OWL+SWRL组合将本体知识和规则语言转化为事实，完成安全风险自动化识别。研究结果可在一定程度上实现风险知识的共享、重用和传递，规范施工时的安全风险知识，并为相关企业在地铁车站施工安全管理方面提供一定参考。
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单位兰州理工大学; 土木工程学院
