基于人工智能肺结节CT特征性诊断优势分析

作者：宋振春; 于铁链^*

来源：影像研究与医学应用, 2020, 4(20): 67-68.

• 肺结节
• 人工智能
• CT
• 诊断

目的:探析基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)在肺结节特征诊断中的优势。方法:自我院CT数据库选取2018年2月—2020年2月诊治的经病理证实150例肺结节病例CT资料纳入研究,均导入肺结节AI识别系统,并和原始CT诊断影像报告对比,由2名胸科专家记录和评估,并对比分析AI识别软件和影像科医师诊断效能。结果:本组150例病例胸部CT检出非钙化结节共674枚,其中肺癌结节101枚,<5mm结节335枚。AI识别软件和影像科医师的肺癌检出率均为100%。通过计算,AI识别软件的肺结节诊断灵敏度度为99.5%,显著高于影像科医师的52.6%(P<0.05)。AI识别软件假阳性率为4.7个/例,≥5mm结节的假阳性率为1.5个/例,分别高于影像科医生的0.015/个、0.005个/例,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于AI系统对恶性肺结节无漏检,诊断灵敏度高于传统影像学科医师,但假阳性率略高。

• 单位
  天津市胸科医院