CT血流储备分数冠状动脉狭窄程度心血管危险因素联合对冠状动脉粥样硬化性心脏病患者发生主要不良心脏事件的预测价值

作者：周瑶; 王波^*; 孙筑成

来源：实用医学影像杂志, 2023, 24(01): 15-19.

DOI：10.16106/j.cnki.cn14-1281/r.2023.01.003

• 冠心病
• CT血流储备分数
• 主要不良心脏事件
• 冠状动脉造影
• 多因素分析
• 回归模型

目的 探究CT血流储备分数（CT-FFR）、冠状动脉狭窄、心血管危险因素在冠状动脉粥样硬化性心脏病（CAD）不良心脏事件（MACE）中的预测价值。方法 选取2020年12月至2021年12月贵州省人民医院收治的CAD患者96例为研究对象。回顾性收集其完整临床资料，分析其冠状动脉CT成像，并采用比例风险回归模型（COX模型）对患者临床影像学CT-FFR、心血管危险因素以及冠状动脉狭窄程度进行风险预测，计算受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC），评估其对CAD患者主要不良心脏事件的预测效能。结果 单因素分析：糖尿病史、左心室射血分数、冠状动脉狭窄程度、病变程度、CT-FFR值≤0.80（基于患者、血管水平）比较差异有统计学意义（P<0.05）；多因素分析：独立危险因素包括：冠状动脉狭窄≥70%～90%者、既往有糖尿病、CT-FFR值≤0.80(P<0.05)。LVEF增大是CAD患者发生主要不良心脏事件的保护因素。预测结果：联合预测的ROC曲线下面积最大[AUC(95%CI)=0.946(0.898,0.994)]与3种独立预测模型对比更优（P<0.05）。结论 CT-FFR≤0.80、冠状动脉狭窄程度、心血管危险因素联合预测效果较好，可为CAD患者预后临床干预、诊疗策略提供参考。

• 单位
  贵州省人民医院; 贵州医科大学