3步混合变量选择策略在鸡肉近红外水分检测中的应用

作者：袁凯; 张志勇^*; 席前; 伍蓥芮; 郭东升; 何国康

来源：食品与机械, 2020, 36(09): 72-81.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2020.09.012

• 近红外光谱
• 混合策略
• 变量选择
• 鸡肉
• 水分

基于光谱多元校正中有效变量选择的3步混合策略(初筛、精挑、细选),提出了间隔偏最小二乘(iPLS)、区间变量迭代空间收缩法(iVISSA)和迭代保留信息变量(IRIV)联用的特征变量选择方法,对生鲜鸡胸肉的近红外光谱进行特征波长选择,建立了鸡肉水分检测模型。结果表明,建模波长数量经iPLS-iVISSA-IRIV 3步选择后减少为全光谱建模的0.76%,但模型精确度和稳定性逐步提高。选定8个特征波长建模,其校正相关系数RC=0.907 7,校正均方根误差RMSEC=0.516 1;预测相关系数RP=0.943 5,预测均方根误差RMSEP=0.612 3。表明基于3步混合策略提出的iPLS-iVISSA-IRIV方法能有效选择鸡肉水分检测的特征波长。

• 单位
  山西农业大学