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摘要
辐射源定位是战场军事行动的重要基础。而复杂战场电磁环境下，难以建立有效的传播模型，同时在多辐射源的条件下传统的定位方法难以快速准确定位。针对上述问题，基于分布式电磁态势感知网络，提出了一种智能优化感知节点位置的辐射源定位方法，采用改进的布谷鸟搜索(Cuckoo Search)算法进行网络中感知节点位置寻优，再利用克里金插值(Kriging Interpolation)来实现电磁态势的感知，以及对电磁态势数据进行结合峰值密度聚类(Density Peaks Clustering, DPC)思想的K-means聚类从而实现辐射源定位。该方法能够在初始部署不理想的条件下调整感知位置，实现无先验信息的目标辐射定位。实验表明，所提方法在多目标复杂环境下，插值精度优于随机部署和普通布谷鸟优化感知位置的克里金插值，在感知区域为4 km×4 km,节点总数为40 000个，且感知节点占比1%的条件下，平均定位误差为47.28 m,具有一定的应用前景。
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