基于靶扫描的3D卷积网络及基因检测在肺癌筛查中的运用

作者：徐存来; 曹卓; 尹章勇; 陈璇; 李雨玲; 龚易莎; 蒋奕薇; 潘炯伟

来源：健康研究, 2022, 42(06): 636-642.

DOI：10.19890/j.cnki.issn1674-6449.2022.06.007

• 肺癌筛查
• 靶扫描
• 卷积神经网络
• DNA甲基化
• 智慧健康

目的 创建基于靶扫描的3D卷积神经网络(3D-CNN)联合基因检测的早期肺癌筛查模型。方法 以80例Ⅰ/Ⅱ期肺癌患者(肺癌组)和80例确诊良性肺结节者(良性组)为研究对象，检测其外周血pl6、RASSFIA基因启动子甲基化水平，并收集患者初次就诊时的肺结节靶扫描+二三维重建图像，共同建立早期肺癌筛查模型，与Fisher及决策树模型比较其诊断价值。结果 肺癌组和良性组外周血pl6、RASSFIA基因启动子甲基化水平比较，差异均有统计学意义(P=0.008、0.038)。采用3D-CNN网络模型后，预测集准确率(83.33%)比训练集准确率(72.00%)提高，但二者差异无统计学意义(χ2=0.602,P=0.438)。与Fisher、决策树预测模型比较，3D-CNN模式对早期肺癌的诊断灵敏度(79.52%)、特异度(89.24%)最高。结论 基于靶扫描的3D-CNN联合基因检测模型可用于早期肺癌筛查。

• 单位
  温州医科大学; 丽水市人民医院; 第一临床医学院