为提高岸边集装箱起重机司机的驾驶水平，预防安全作业事故，文中提出了一种基于主动式人体姿态识别的集装箱起重机司机危险操作预警方法。针对岸边集装箱起重机作业的工作流程及特点，本方法提出了一种主动式学习框架，以较少的数据量训练出性能优异的司机姿态识别模型。再设计一个轻量化的人体姿态识别网络，与主动式学习框架的基础特征提取部分融为一体，大幅减少网络参数。最后提出了一个危险分级网络，对司机作业姿态危险性进行评估分级，实时监控作业安全，并给出判断意见，指导司机进行安全和合规生产。
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