基于最佳熵匹配的多通道海量数据快速搜索

作者：张丽梅; 刘璐

来源：西南交通大学学报, 2012, (02): 313-317.

• 全程数据采集
• 信源熵
• 最佳熵匹配 full data collection
• source entropy
• optimal entropy matching

为快速、准确地从海量试验数据中获取所需的与某一工况或状态对应的数据,通过分析常规时序搜索方法存在的问题,根据信源熵的原理和特点,提出了一种基于最佳熵匹配的多通道海量数据快速搜索方法.该方法用"状态匹配"代替常规的"时序匹配",以检测熵值为主,所需参数少,对邻近时间的依赖性小,降低了因通道间时间同步产生的误差,搜索步伐大,速度快.结果表明,对于一些特定的工况,搜索速度可提高数千倍,匹配准确度提高,主要参数的相对误差均在0.05以下.

• 单位
  牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学