多目标混合优化的阈值图像分割

作者：赵凤; 孔令润

来源：西安邮电大学学报, 2019, 24(05): 15-25.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2019.05.004

• 阈值分割
• 粒子群优化
• 多元宇宙优化
• 混沌搜索
• 混合优化

提出了一种多目标混合优化的阈值图像分割算法。该方法以类间方差函数和模糊熵函数为待优化目标函数,为了改善粒子群算法在迭代后期陷入局部最优的问题,在粒子群算法中引入多元宇宙优化算法并产生一组非支配解集;采用混沌搜索策略进行搜索,以更有效地逼近最优阈值;通过类间差异和类内差异的加权比值来选取最优解。仿真结果表明,相较于Otsu算法、多目标粒子群算法以及多元宇宙优化算法,算法的分割准确率较高。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院