基于遗传算法优化的神经网络预测GDP

作者：晏荣堂

来源：科技视界, 2018, (16): 4-31.

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.16.002

• GDP
• RBF网络
• 遗传算法
• 预测

GDP是宏观经济中最受关注的统计数据之一,也是政府制定经济发展战略的重要依据。传统GDP预测方法大多属于线性预测方法,而神经网络对非线性适应能力强。本文利用RBF网络建立GDP与其影响因素之间的非线性模型,通过分析因素之间的灰色关联度确定影响因子权重,并采用遗传算法优化RBF网络参数,提高预测精度。

• 单位
  电子信息工程学院; 华北科技学院