随着智能制造技术的发展,机械零件图像识别成为生产自动化、缺陷检测和备件信息化管理领域中的重要研究方向。传统的检测方法无法适应海量且类型繁多的零件识别,随着机器学习和深度学习技术的不断成熟,计算机视觉算法已经成为工业制造中的核心技术,基于计算机视觉的零件识别方法具有识别精度高、识别速度快且成本低的优势。本文主要对计算机视觉技术在零件识别中的主流方法、应用情况进行综述与分析,并对未来的发展趋势进行展望。
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