重视我国眼科人工智能发展面临的机遇和挑战

作者：袁进^*; 李萌

来源：中华实验眼科杂志, 2019, (08): 599-602.

DOI：10.3760/cma.j.issn.2095-0160.2019.08.002

• 眼科
• 人工智能
• 机遇/挑战

"人工智能(AI)＋医疗"的结合为提升医疗质量、创新临床模式提供了新的思路,眼科AI的研究方兴未艾,但是当前眼科AI研究面临的挑战是：高质量、标准化眼科图像数据库缺乏；眼科AI算法创新能力不足；眼科AI系统的通用性欠缺；眼科AI研发的创新方向单一和局限。推动我国眼科AI研究发展的思路与策略包括：建立标准化、特征信息关联的眼科影像数据库及管理系统；加强AI创新性算法研究；研发覆盖多场景、多通道、多层级的眼科AI系统；探索眼科AI应用的创新模式。通过交叉协作,协同创新,结合虚拟现实、移动5G、功能成像、智能可穿戴设备等变革性技术的发展,以及中国脑科学计划、类脑功能研究的启动,推动我国眼科AI的跨越式发展。

• 单位
  眼科学国家重点实验室; 中山大学中山眼科中心