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摘要
为了提升分布式能源系统数据挖掘精度与效率，保证分布式能源系统安全稳定运行，提出基于多维关联规则的分布式能源系统数据挖掘方法。离散化处理分布式能源系统中的所有数据，将数据转换为满足挖掘需求的数字化形式，明确数据支持度和隶属度值，建立与之对应的相关表，统计操作、运行和执行维度组合后总的支持度和隶属度值，通过分析每个维度的子维度得到正常和异常状态下两种数据。在Apriori算法基础上构建FP-树，不断生成频繁项集，直至不再产生新的项集时停止挖掘，采用剪枝处理去除部分冗余结点，保留下来的即为最终的数据挖掘结果。实验结果表明，所提方法能够精准挖掘出异常数据类型，且挖掘效率高，实际应用效果更好。
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