α噪声下的频谱感知成为近年来的研究热点，该噪声的统计模型具有明显的脉冲性和拖尾性，并且在微弱信号条件下，信号特征不够明显。为此提出了基于随机共振的最大相关熵频谱感知方法，该方法通过随机共振模型中粒子在双势阱间的跃迁，将α噪声的部分能量转移到信号中，以提高信号的输出信噪比。采用最大相关熵方法构建高阶统计量，检测随机共振后的输出信号，并联合共轭梯度下降法获取最佳目标函数，实现频谱感知。仿真结果表明，该算法在低信噪比条件下能够有效提高检测性能。
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