基于轨迹数据的短时交通流预测

作者：楚潇蓉; 胡玉龙; 逯跃锋^*

来源：数码世界, 2020, (05): 209-210.

• 浮动车轨迹数据
• 非参数回归
• 时空状态向量
• 交通流预测

交通流的不同参数对于道路交通来说代表不同的含义,可以据此研究道路交通流的变化规律和特征。本文利用非参数回归方法对交通流速度和交通流量进行短时预测,将时间和空间两个因素共同构建非参数回归方法的状态向量,基于某市2018年2月份的轨迹数据进行实验验证。

• 单位
  中国交通通信信息中心; 山东理工大学; 中国科学院地理科学与资源研究所; 建筑工程学院; 资源与环境信息系统国家重点实验室