基于风云微波数据的中国冬小麦区干旱监测研究

作者：刘凯; 孙丽; 孙海玥; 薛婉擎; 翟光辉

来源：干旱气象, 2017, 35(06): 918-925.

• 干旱监测
• FY-3C/MWRI数据
• 温度植被干旱指数(TVDI)
• FY-3C/SM-TVDI模型

微波数据能有效克服云层影响,实现土壤水分的全天候遥感监测,但仅局限于土壤表层(05 cm),无法客观反映耕作层土壤的实际干旱程度。本研究采用区间划分方法,分析逐日风云微波遥感数据(FY-3C/MWRI)反演的表层土壤水分各区间临界值与对应区间基于MODIS数据得到的温度植被干旱指数(TVDI)最大值的关系,建立2015—2016年冬小麦生育期内月尺度的FY-3C/SM-TVDI模型,初步实现冬小麦主要种植区内微波遥感监测1020 cm深度土层旱情模型。在此基础上,利用2014—2015年数据进行模型验证。结果表明,模型总体构建效果较好,大部分模拟值与真实值差异不显著(P>0.05),10月模拟值较真实值显著偏低(P<0.05)。

• 单位
  农业部; 农业部规划设计研究院