CT血管造影与大脑中动脉狭窄程度及临床预后的相关性研究

作者：马运萍; 张佳

来源：中国ct和mri杂志, 2023, 21(07): 4-7.

DOI：10.3969/j.issn.1672-5131.2023.07.002

• CT血管造影
• 动脉狭窄程度
• 预后
• 相关性

目的 探讨CT血管造影(computed tomography angiography,CTA)与大脑中动脉(middle cerebral artery,MCA)狭窄程度及临床预后的相关性。方法 选取2019年5月至2021年12月141例于我院行CTA检查的患者，依据CTA检查结果分为正常组(45例)和狭窄组(96例)，比较患者MCA狭窄程度与斑块、侧支循环情况的关系，随访记录患者3个月的预后情况。相关性采用Spearman分析，多因素采用Logistic多元回归分析，并建立患者预后的列线图模型，评价其预后价值。结果 本研究共纳入141例研究对象，其中96例MCA狭窄患者，轻度狭窄45例，中度狭窄32例，重度狭窄(包含闭塞)29例。4组在高血压史、年龄、吸烟史比例、性别、HDL-C、LDL-C、TC方面差异有统计学意义(P<0.05)；随着MCA狭窄程度加重，斑块体积、斑块负荷、脂质成分、侧支循环建立频次增加，钙化程度降低；Spearman相关性分析表明MCA狭窄程度与斑块体积、斑块负荷、脂质成分以及侧支循环建立呈正相关(r=0.661、0.703、0.732、0.854,P <0.05)，而与钙化程度呈负相关(r=-0.389,P<0.05)；单因素分析结果显示发病至治疗时间、性别、年龄、NIHSS、CRP、Hcy、MCA狭窄程度与预后不良有关(P<0.05)，进一步通过Logistic多元回归分析表明发病至治疗时间、年龄、NIHSS、CRP、Hcy、MCA狭窄程度是MCA狭窄患者预后不良发生的重要因素(P<0.05)，基于以上危险因素构建预测模型，回归方程为Logit(P)=1.381+0.128*X1+1.589*X2+1.054*X3+0.353*X4-0.147*X5+0.383*X6,P=elogit(P)/(1+elogit(P)),ROC曲线显示AUC为0.817(95%CI:0.767～0.871)，灵敏度为0.828，特异度为0.798。结论 CTA能有效判断斑块体积、斑块内成分，操作简单，费用较低，且属于无创性检查技术，可作为MCA狭窄患者斑块类型、血管狭窄程度评估的首选检查手段，对临床预后的预测价值较高。

• 单位
  广州中医药大学第一附属医院