自适应光学显微中基于深度学习的复杂波前探测方法（英文）

作者：胡淑文; 胡乐佳; 龚薇^*; 李政翰; 斯科^*

来源：Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2021, 22(10): 1277-1289.

• 自适应光学
• 波前探测
• 深度学习
• 泽尼克系数
• 显微成像

Shack-Hartmann波前传感器(SHWS)是自适应光学显微镜中用于波前传感的重要工具。然而,由复杂波前相位分布引起的畸变点阵限制了其探测性能。本文提出一种基于深度学习的波前探测方法,该方法结合了基于点扩散函数图像的泽尼克(Zernike)系数估计和波前相位分布拼接。该方法不仅仅使用每个子孔径的质心位移,而是通过子孔径的点扩散函数分布估计局部波前对应的Zernike系数,然后拼接局部波前进行重建。本文所提方法可实现高精度的复杂波前检测,获得的波前残差均方根误差值显著降低,在自适应光学显微中具有极大应用潜力。

• 单位
  浙江大学; 中国医学科学院; 浙江大学医学院附属第一医院; 现代光学仪器国家重点实验室; 神经内科