基于改进果蝇优化算法优化支持向量机的故障诊断

作者：黄晓璐; 周湘贞

来源：机械强度, 2019, 41(03): 568-574.

DOI：10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.011

• 改进果蝇优化算法
• 参数优化
• 支持向量机
• 故障诊断

为提高支持向量机(SVM)在机械故障诊断中的精度,对果蝇优化算法(FOA)进行改进,提取了一种基于改进果蝇优化算法优化SVM的故障诊断方法。改进果蝇优化算法(IFOA)中果蝇个体在进行位置更新时,融入了历史位置信息,在增加果蝇种群多样性的同时,又使算法具有了跳出局部最优的能力,进而可以获得更优的SVM参数以增强SVM分类性能。齿轮故障诊断实例验证了IFOA算法提升了SVM的识别效果,相比于其他一些方法更有优势。

• 单位
  河南护理职业学院; 郑州升达经贸管理学院